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Flock 베타 버전 출시

--- Flock isn’t any ordinary browser, it is the browser for you and your friends.


오래 기다려왔던 Flock 베타 버전이 며칠전에 출시되었습니다. 써본다 써본다 하던 것이 이제야 인스톨해보게 되었네요.
역시 이전 개발자 preview 버전보다 최초 시작시에 사용자로부터 기본 설정을 입력받는 것부터 시작해서 많이 편리해졌네요.
물론 안정성이 최고 중요하지만 아직 많이 써보질 않아 이 부분에 대해서는 말할 것이 없네요. 지난번에 개발자 preview 버전을 사용할땐 며칠 사용하고 나서 개인 설정이 모두 날라가 버리는 바람에 Flock을 삭제해버렸던 기억이 있습니다.
Flock에서 가장 멋진 기능은 Blog Post 기능이 아닐까 싶습니다. 지금 이글도 이 기능을 이용해 작성하고 있습니다.
글에 그림이나 사진 삽입시에도 drag&drop으로 사진을 끌어다 놓으면 자동으로 Flock이 Flickr에 업로드한 후 이를 링크해줍니다.
그리고 이전에 읽었던 글에서 scrap해 두었던 글을 post에 사용할 수도 있고요.
위의 스크린샷에 보이는 top bar의 사진들은 Flickr의 제 계정에 있는 것들입니다. 물론 다른 사람의 사진을 tag별로 볼수도 있고 그중의 하나를 골라 자신의 post에 사용할 수 도 있습니다.
사실 Flickr uploader로써도 편리하게 사용할 수 있습니다.
그리고 del.icio.us를 Flock의 즐겨찾기로 사용할 수 있습니다. 현재 이렇게 사용하고 있기는 한데 즐겨찾기는 directory 형식에 익숙해져 있다보니 tag 형식의 즐겨찾기는 아직 적응이 안되는군요. :-)
험... 사용하다보니 Flock에서 blog post를 쓸 때 입력하는 tag는 post의 말미에 추가되는 technorati로 연결되는 링크군요. 전 Ultimate Tag Warrior를 사용하고 있는데 tag 설정은 나중에 다시 Wordpress에 로그인해서 해줘야겠네요.
관련 글: The Definitive Flock Beta 1 Review
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1의 개수 세기

저도 간단한 알고리즘 문제 하나... :-)

어떤 수 n이 주어졌을때 1~n까지의 수를 쭈욱 썼을때 나오는 1의 개수를 구하는 문제입니다.

예를 들어 13이라는 수가 주어지면 1~13까지의 수 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13에서 1은 1, 10, 11, 12, 13에 나오며 그 개수는 6이 됩니다. 즉, f(13)=6.

원래 문제는 f(n)=n이 되는 1이 아닌 가장 작은 수를 구하는 문제인데 이 문제의 경우에는 처음부터 쭈욱 세어나가면 되기 때문에 간단히 다음과 같이 구현을 하면 됩니다. ((한가지 주의할 점은 이전에 찾았던 n-1값을 사용하지 않고 다시 처음부터 n까지 값을 계산하면 시간이 너무 많이 걸린다는 점입니다. 위의 코드에서는 static 변수를 사용하여 이전 값에 계속 더해나가는 방법을 사용했습니다.))


#include

int count1(int n)
{
static int cnt = 1; // not 0 because n starts from 2. see main.

while (n > 0) {
if ((n % 10) == 1) ++cnt;
n /= 10;
}

return cnt;
}

int main()
{
using namespace std;

int n = 2;

while (count1(n) != n) ++n;
cout << n << endl;
}


좀 재미가 없죠? 그래서 이번 문제는 어떤 수 n에 대해서 f(n)을 O(1)시간에 구하는 알고리즘을 만드는 것입니다. 관심있으신 분들은 한번 풀어보세요. 제가 만든 코드는 내일 올려보겠습니다.
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C++ of the Day #9 - Boost.Python 사용하기 #1

Python은 가장 인기있는 interpret 언어중의 하나입니다. Python의 장점 중 하나는 C/C++ 모듈과 쉽게 연동할 수 있다는 점입니다. 물론 손으로 일일히 wrapper를 만드는 것은 손이 많이 가고 에러를 만들수 있는 작업이나 SWIG등과 같은 도구를 사용하면 쉽게 python 모듈을 만들 수 있습니다.

Boost.Python은 이런 SWIG와 같이 python 모듈을 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 라이브러리로 순수 C++만을 사용한다는 점이 SWIG와 다른 점입니다. 그리고 개인적으로는 Boost 라이브러리에 포함되어 있는 것들이 왠지 좀 더 믿음직스러워서... :-)

이번 글에서는 Boost.Python 문서에 나와 있는 예제를 가지고 간단하게 python 모듈을 만드는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

Requirements리눅스
이 글에서는 리눅스 환경에서의 사용 방법을 설명한다.Boost.Python 라이브러리 (1.33.1)
Boost 라이브러리를 다운로드받아 아래와 유사한 명령으로 라이브러리를 빌드한다.
bjam -sTOOLS=gcc -with-python install

bjam의 --prefix 옵션으로 라이브러리가 설치될 위치를 변경할 수 있다.Python 라이브러리 (2.4.3)
Python을 다운로드 받아 빌드하여 설치한다.
위의 경우와 유사하게 configure의 --prefix 옵션으로 설치될 위치를 변경할 수 있다.

Write C++ Code다음과 같이 코드를 작성한다.

// greet.cpp #include <stdexcept> char const* greet(unsigned x) { static char const* const msgs[] = { "hello", "Boost.Python", "world!" }; if (x > 2) throw std::range_error("greet: index out of range"…
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Hello Wordpress, again.

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